Full FlyWire v783 / Actual NVIDIA GPU / Experimental branch

完整脑图。
真实 CUDA 实测。

这次加载全部已校对的 FlyWire v783 脑神经元，运行 SDK 自己的 CUDA 后端。没有抽取小回路，也没有额外删除弱连接。原始报告、校验值和复现脚本均公开。

全部已校对神经元139,255包含无连接的神经元

保留的连接表行16,847,997按神经元对与脑区汇总

这些行代表的突触接触54,492,922官方表内的接触计数总和

通过了什么：完整图的 LIF 仿真、全体神经元的 CPU/CUDA 数值对照、状态恢复，以及连续运行检查。范围：使用真实解剖连接，动力学、输入和递质作用是简化假设。这不是完整果蝇行为或意识的复现，也不是训练成果。

新的全脑实验：采用经验证的突触动力学后，气味刺激已传到下降神经元。动作方向与可靠觅食仍需独立验证。

模拟 1 秒，需要多久？

同一台 NVIDIA A16-8Q 服务器、同一个网络和输入。预热后各测三次，以下取中位数；加载与编译单独计时。

后端	模拟 1 秒的实际耗时	相对实时
NumPy CPU	110.955 秒	0.01×
CuPy CUDA	11.552 秒	0.09×

本次 CUDA 吞吐为 CPU 的 9.61 倍。计时包含逐步输入上传和错误同步，不包括数据下载、模型加载、编译和网页渲染。这个数字仅适用于此配置和测试输入。

逐项核对

两份原始文件通过官方 MD5 校验；报告另存 SHA-256。
16,847,997 行原始连接全部保留，额外丢弃 0 行；最低接触数为 1。
先验证 20 步静息，再比较 200 步有活动输入；每 25 步检查全部神经元。脉冲和不应期计数完全一致，电压最大差异 0。
完整后端状态通过 JSON 往返，恢复后 30 步结果完全复现。
另外连续运行 10,000 步，即 10 秒模拟时间；每 100 步检查全部状态，未出现非有限或越界状态。
连续运行期间记录 93,609,984 次脉冲，139,254 个神经元至少放电一次。输入是人工电流，不是视觉重建。

实际资源占用

测试卡显存 7.82 GiB；结束时 CuPy 内存池在用约 200.8 MiB。这不包含驱动和全部 CUDA 上下文开销，也不代表显存峰值。进程主机内存峰值约 6.79 GiB；当前导入器使用 Python 对象，因此主机内存开销明显大于纯图数组。

打开完整脑方块环境回放 → 正常神经输入驱动了移动，但当前动作映射让角色偏离食物；关闭输入的对照保持静止。

新模型：气味信号已经传到下游

2026 年 9 月 13 日，完整 FlyWire 网络在真实 A16-8Q 上换用独立验证的突触 LIF 模型：包含突触衰减、1.8 毫秒传递延迟和明确的毫伏单位。保留所有连接，不再使用阻止信号传播的输入权重归一化。

条件	嗅觉投射脉冲	蘑菇体输出脉冲	下降神经元脉冲	DNa02 左 / 右
无气味	0	0	0	0 / 0
左侧气味	23,298	3,286	2,778	29 / 6
右侧气味	23,305	3,175	2,799	32 / 8
双侧气味	23,503	3,276	2,883	32 / 9
双侧气味，关闭嗅觉入口	0	0	0	0 / 0

信号传播已观察到，但不能直接推断会追食物。左右气味都产生了 DNa02 左侧较强的响应，没有出现简单的左右反转。这是当前动作映射需要解决的问题，不能在网页里悄悄补上自动寻路。

这里比较的是累计脉冲。刺激刚开始时存在短暂的左右差异，因此不能断言完全没有方向信息。另外，双侧刺激停止后的 200 毫秒内，下降神经元仍新增了 859 次脉冲；这种持续活动需要进一步校准，不能直接称作生物记忆。

新引擎通过 5 组真实 GPU 检查；完整图在 200 个有嗅觉输入的时间步中，5 个检查点的全体神经元电压、突触状态和频率最大差异为 0。全脑状态连同输入随机数状态，恢复后 20 步完全重现。同机 204 项软件测试通过，零跳过。

每组包含 100 毫秒静息、500 毫秒刺激、200 毫秒恢复，以 0.1 毫秒步长运行。每组实际耗时约 102–104 秒，包含记录开销。这不是实时模拟，也不与上方不同参数的旧基准直接比较。输入是 Or42b/DM1 单通道食物气味近似，尚未校准为香蕉的真实化学剂量。

下载新模型五组原始记录来源、参数与复现证据 ↗

Full FlyWire synaptic CUDA experiment: sensory-only input reaches ALPN, MBON and descending populations; matched no-odor and silenced-input controls remain silent. DNa02 laterality does not reverse with stimulus side. Navigation is not established.

旧基准配置：为什么信号停在入口

2026 年 9 月 13 日，在 NVIDIA A16-8Q 上运行相同的完整 139,255 神经元网络，只刺激经标注确认的 68 个 ORN_DM1 感觉神经元。每组从同一静息状态开始，包含 100 毫秒静息、500 毫秒刺激和 200 毫秒恢复。

输入近似乙酸乙酯响应中的 Or42b 单个通道，不是完整的香蕉气味，也不是视觉识别。

条件	感觉入口脉冲	嗅觉投射神经元脉冲	下降神经元脉冲
无气味	0	0	0
仅左侧气味	3,500	0	0
仅右侧气味	3,300	0	0
双侧气味	6,800	0	0
双侧气味，关闭输入神经元	0	0	0

结果：入口刺激和关闭操作有效，但这组参数没有产生下游放电。嗅觉投射神经元在采样时刻观察到的最高电压约 0.252，阈值为 1；有微弱膜电位响应，不等于完全没有信号。

原因已经定位到基准测试的权重配置：每个神经元的输入连接绝对权重之和被归一化到 2.5。在当前不应期下，即使上游以允许的最高频率同步放电，无外部电流的下游电压上限也只有 0.918，低于阈值 1。因此不能靠提高气味强度解决，也不能把之前的数值测试当作已验证的感觉—动作模型。

这次 GPU 环境中 181 项软件测试通过。数值验证通过与行为验证通过是不同的结论。上方的新模型实验已经补充并验证突触衰减、传递延迟与感觉刺激；本节保留旧配置的负面结果，便于复现和比较。

下载五组完整实验记录参数诊断与复现说明 ↗

Full-brain olfactory CUDA probe: sensory inputs fire, downstream spiking absent with the benchmark normalization. This is a recorded negative functional result, not live inference, banana recognition, or successful navigation.

开发者如何复现

使用 v0.5.0a1 版本，按复现指南下载官方数据并安装可选 CUDA 依赖。

python scripts/validate_fullbrain.py \
  --data-dir data \
  --output results/fullbrain.json

当前全脑入口是研究验证脚本，尚未包装成带感觉和动作语义的一键模型。常规 CPU 安装仍然 No CUDA required；正式 alpha 版本与实验分支分别标注。

下载完整 JSON 报告查看本次运行的脚本 ↗

同机 CUDA 硬件测试 · FlyWire Consortium 官方数据 · CUDA 开发 PR

Whole-brain connectome simulation benchmark. Full published proofread brain graph; not the entire nervous system or unproofread EM segmentation. Fixed LIF dynamics, assumed transmitter signs and incoming weight normalization. Tested on 2026-09-12T16:39:35Z.

完整脑图。真实 CUDA 实测。